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Enregistrement W1536601781 · doi:10.3390/ma8095273

Biodegradable Materials for Bone Repair and Tissue Engineering Applications

2015· review· en· W1536601781 sur OpenAlexaff
Zeeshan Sheikh, Shariq Najeeb, Zohaib Khurshid, Vivek Verma, Haroon Rashid, Michael Glogauer

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2015
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBone Tissue Engineering Materials
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterfacingMaterials scienceBiodegradable polymerOsteosynthesisNanotechnologyBiomedical engineeringPolymerComputer scienceEngineeringComposite materialSurgeryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This review discusses and summarizes the recent developments and advances in the use of biodegradable materials for bone repair purposes. The choice between using degradable and non-degradable devices for orthopedic and maxillofacial applications must be carefully weighed. Traditional biodegradable devices for osteosynthesis have been successful in low or mild load bearing applications. However, continuing research and recent developments in the field of material science has resulted in development of biomaterials with improved strength and mechanical properties. For this purpose, biodegradable materials, including polymers, ceramics and magnesium alloys have attracted much attention for osteologic repair and applications. The next generation of biodegradable materials would benefit from recent knowledge gained regarding cell material interactions, with better control of interfacing between the material and the surrounding bone tissue. The next generations of biodegradable materials for bone repair and regeneration applications require better control of interfacing between the material and the surrounding bone tissue. Also, the mechanical properties and degradation/resorption profiles of these materials require further improvement to broaden their use and achieve better clinical results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations778
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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