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Enregistrement W1536725243 · doi:10.4324/9781315579238

Emotion, Place and Culture

2016· book· en· W1536725243 sur OpenAlexaboutno aff
Mick Smith, Liz Bondi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCulinary Culture and Tourism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contents: Introduction: geography and emotion a emerging constellations, Mick Smith, Joyce Davidson, Laura Cameron and Liz Bondi Part I Remembering: Road kill: remembering what is left in our encounters with other animals, Mick Smith Mapping shades of grief and consolation in the historic landscape of St Patrick's Isle, Isle of Man, Avril Maddrell Historicizing emotion: the case of Freudian hysteria and Aristotelian 'purgation', R. Darren Gobert. Part II Understanding: Understanding the affective spaces of political performance, Nigel Thrift Environmental aesthetics, ecological action and social justice, Jennifer Foster Learning from spaces of play: recording emotional practices in High Arctic environmental sciences, Richard C. Powell. Part III Mourning: 'What we all long for': memory, trauma and emotional geographies, Anh Hua Ephemeral art: the art of being lost, Mary O'Neill 'To mourn': emotional geographies and natural histories of the Canadian Arctic, Emilie Cameron. Part IV Belonging: Telling tales: nostalgia, collective identity and an ex-mining village, Katy Bennett Death and bingo? The Royal Canadian Legion's unexpected spaces of emotion, Deborah Thien 'I love the goddamn river': masculinity, emotion and ethics of place, Cheryl Lousley. Part V Enchanting: Enchanting data: body, voice and tone in affective computing, Frances Dyson Judith Merrill moving in and out of this world: urban landscape encounters of a science fiction personality in the 60s and 70s, Dianne Newell and Jolene McCann One stone after the other: geopoetical considerations on stony ground, Alexandre Gillet The steppe, Alphonso Lingis Index.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0110,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations119
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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