The Molecular Phenotype of Heart Transplant Biopsies: Relationship to Histopathological and Clinical Variables
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Histopathology of endomyocardial biopsies (EMB) is the standard rejection surveillance for heart transplants. However, ISHLT consensus criteria for interpreting biopsies are arbitrarily defined. Gene expression offers an independent re‐evaluation of existing diagnostic systems. We performed histologic and microarray analysis on 105 EMB from 45 heart allograft recipients. Histologic lesions, diagnosis and transcripts were compared to one another, time posttransplantation, indication for biopsy and left ventricular ejection fraction (LVEF). Histologic lesions presented in two groups: myocyte–interstitial and microcirculation lesions. Expression of transcript sets reflecting T cell and macrophage infiltration, and γ‐interferon effects correlated strongly with each other and with transcripts indicating tissue/myocardium injury. This molecular phenotype correlated with Quilty (p < 0.005), microcirculation lesions (p < 0.05) and decreased LVEF (p < 0.007), but not with the histologic diagnosis of rejection. In multivariate analysis, LVEF was associated (p < 0.03) with γ‐interferon inducible transcripts, time posttransplantation, ischemic injury and clinically indicated biopsies, but not the diagnosis of rejection. The results indicate that (a) the current ISHLT system for diagnosing rejection does not reflect the molecular phenotype in EMB and lacks clinical relevance; (b) the interpretation of Quilty lesions has to be revisited; (c) the assessment of molecules in heart biopsy can guide improvements of current diagnostics. Histopathology of endomyocardial biopsies (EMB) is the standard rejection surveillance for heart transplants. However, ISHLT consensus criteria for interpreting biopsies are arbitrarily defined. Gene expression offers an independent re‐evaluation of existing diagnostic systems. We performed histologic and microarray analysis on 105 EMB from 45 heart allograft recipients. Histologic lesions, diagnosis and transcripts were compared to one another, time posttransplantation, indication for biopsy and left ventricular ejection fraction (LVEF). Histologic lesions presented in two groups: myocyte–interstitial and microcirculation lesions. Expression of transcript sets reflecting T cell and macrophage infiltration, and γ‐interferon effects correlated strongly with each other and with transcripts indicating tissue/myocardium injury. This molecular phenotype correlated with Quilty (p < 0.005), microcirculation lesions (p < 0.05) and decreased LVEF (p < 0.007), but not with the histologic diagnosis of rejection. In multivariate analysis, LVEF was associated (p < 0.03) with γ‐interferon inducible transcripts, time posttransplantation, ischemic injury and clinically indicated biopsies, but not the diagnosis of rejection. The results indicate that (a) the current ISHLT system for diagnosing rejection does not reflect the molecular phenotype in EMB and lacks clinical relevance; (b) the interpretation of Quilty lesions has to be revisited; (c) the assessment of molecules in heart biopsy can guide improvements of current diagnostics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle