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Enregistrement W1536775843 · doi:10.1159/000433432

Usability and Validity of a Battery of Computerised Cognitive Screening Tests for Detecting Cognitive Impairment

2015· article· en· W1536775843 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueGerontology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentDementiaCognitionCognitive impairmentAudiologyMedicineCognitive Assessment SystemPsychologyGerontologyPsychiatryInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Computerised cognitive screening (CCS) has the potential to detect cognitive impairment in the community, which is important for the early diagnosis of dementia. OBJECTIVE: The aim of this study was to investigate the ability of older adults with dementia to engage with smart phone and tablet technologies and to determine the accuracy of a battery of CCS tasks to detect cognitive impairment in comparison with the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). METHODS: Patients with mild-moderate dementia (n = 40) attending a university-linked day hospital and normal controls (n = 20) completed (i) a questionnaire detailing the frequency and breadth of their technology use, (ii) three commercially available CCS tasks, and (iii) the MoCA. RESULTS: The three CCS tasks were completed by 85% (n = 34) of the patients with dementia and all controls; only 4 reported the task as 'hard'. Those with dementia scored significantly lower on the CCS than controls (p < 0.001). CCS scores correlated with total MoCA scores (r = 0.78, p < 0.01). Further, the CCS scores significantly predicted MoCA scores, controlling for the effects of age, gender, educational attainment, and frequency of technology use (β = 0.71, p < 0.001), explaining 65.2% of the variance. Total CCS and MoCA scores (cut-off score <24) had similar sensitivity (94 and 95%, respectively) and accuracy (area under the curve 0.94 and 0.99, respectively, p = 0.5) in discriminating dementia from controls, though the CSS had lower specificity (60 vs. 100% for the MoCA). CONCLUSION: The participants had little difficulty self-administering the CCS, which is an oft-cited barrier to computerised testing in this population. Our results support the criterion and construct validity of a CCS versus the commonly used MoCA. Although further research is required, CCS for cognitive impairment may be useful in the community and, by prompting referral to specialist services, could lead to an earlier diagnosis of dementia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,543

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle