Oxidative stress‐induced methemoglobinemia is the silent killer during snakebite: a novel and strategic neutralization by melatonin
Notice bibliographique
Résumé
Oxidative stress-induced methemoglobinemia remained an untouched area in venom pharmacology till date. This study for the first time explored the potential of animal venoms to oxidize hemoglobin to methemoglobin. In in vitro whole-blood assay, methemoglobin forming ability of venoms varied as Naja naja > Ophiophagus hannah > Echis carinatus > Daboia russellii > Apis mellifera > Mesobuthus tamulus > Hippasa partita. Being highly potential, N. naja venom was further studied to observe methemoglobin formation in RBCs and in combinations with PMNs and PBMCs, where maximum effect was observed in RBCs + PMNs combination. Naja naja venom/externally added methemoglobin-induced methemoglobin formation was in parallel with ROS generation in whole blood/RBCs/RBCs + PMNs/RBCs + PBMCs. In in vivo studies, the lethal dose (1 mg/kg body weight, i.p.) of N. naja venom readily induced methemoglobin formation, ROS generation, expression of inflammatory markers, and hypoxia-inducible factor-3α. Although the mice administered with three effective doses of antivenom recorded zero mortality; the methemoglobin and ROS levels remained high. However, one effective dose of antivenom when administered along with melatonin (1:50; venom/melatonin, w/w), not only offered 100% survival of experimental mice, but also significantly reduced methemoglobin level, and oxidative stress markers including hypoxia-inducible factor-3α. This study provides strong drive that, complementing melatonin would not only reduce the antivenom load, but for sure greatly increase the success rate of antivenom therapy and drastically minimize the global incidence of snakebite deaths. However, further detailed investigations are needed before translating the combined therapy towards the bed side.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».