Differential role of gene hypermethylation in adenocarcinomas, squamous cell carcinomas and cervical intraepithelial lesions of the uterine cervix
Notice bibliographique
Résumé
Cervical cancer is the third most common cancer in women worldwide. The hypermethylation of P16, TSLC-1 and TSP-1 genes was analyzed in squamous cell carcinomas (SCC), cervical intraepithelial lesions (CIN) and adenocarcinomas (ADC) of the uterine cervix (total 181 lesions). Additionally human papillomavirus (HPV) type, EPB41L3, RASSF1 and RASSF2 hypermethylation were tested in ADC and the results were compared with those obtained previously by our group in SCC. P16, TSLC-1 and TSP-1 hypermethylation was more frequent in SCCs than in CINs. These percentages and the corresponding ones for EPB41L3, RASSF1 and RASSF2 genes were also higher in SCCs than in ADCs, except for P16. The presence of HPV in ADCs was lower than reported previously in SCC and CIN. Patients with RASSF1A hypermethylation showed significantly longer disease-free survival (P = 0.015) and overall survival periods (P = 0.009) in ADC patients. To our knowledge, this is the first description of the EPB41L3 and RASSF2 hypermethylation in ADCs. These results suggest that the involvement of DNA hypermethylation in cervical cancer varies depending on the histological type, which might contribute to explaining the different prognosis of patients with these types of tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».