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Enregistrement W1536806400 · doi:10.1002/jsfa.6218

Chemical composition and ruminal nutrient degradability of fresh and ensiled amaranth forage

2013· article· en· W1536806400 sur OpenAlexaff
Philippe Séguin, A. F. Mustafa, Danielle J. Donnelly, Bruce Gélinas

Notice bibliographique

RevueJournal of the Science of Food and Agriculture · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmaranthForageRuminantSilageRumenOxalateCultivarAgronomyComposition (language)Chemical compositionChemistryBiologyAnimal scienceCropFood scienceFermentation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Amaranth is a crop with potential as a source of forage for ruminants that has not been well characterized. A study was conducted to determine the impact of ensiling on the nutritional quality and ruminal degradability of forage from two amaranth cultivars adapted to North America (i.e. Plainsman and D136). In particular, quantification and some microscopic characterization of oxalate found in amaranth were performed as it is an antiquality compound of concern. RESULTS: There were limited interactions between cultivars and ensiling for most variables. Differences in chemical composition between amaranth cultivars were also limited. Ensiling reduced non-structural carbohydrate and true protein contents. The proportion of acid detergent protein was high in fresh and ensiled forages of both cultivars (average of 177 g kg(-1) crude protein). Total oxalate content averaged 30 and 25 g kg(-1) in fresh and ensiled forages respectively. Ensiling reduced soluble oxalate content. Crystals observed in amaranth were calcium oxalate druses found mostly in idioblast cells in leaf mesophyll and parenchyma of primary and secondary veins. In situ ruminal degradability data indicated that both fresh and ensiled amaranth are highly degradable in the rumen. CONCLUSION: This study confirms that amaranth is a suitable forage for ruminant animals. Its chemical composition is comparable, for most variables, to that of other commonly used forage species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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