Evangelizing Eugenics: A Brief Historiography of Popular and Formal American Eugenics Education (1908-1948)
Notice bibliographique
Résumé
This article examines the history of the American Eugenics movement’s penetration into the formal and popular educational milieu during the first half of the 20th Century, and includes a review of some recent scholarly research on eugenic themes in education and popular culture. Apologists have dismissed the American Eugenics movement as a shortlived, racist, reactionary, and pseudoscientific aberration that was already dying long before the collapse of the Third Reich. Many official histories of biology and various social science disciplines including education were sanitized to expunge or trivialize the involvement of a host of important prophets, disciples, and evangelists in the eugenics movement. It was also common to divorce the research and statistical methods developed in the service of eugenics from their inspiration and original application to Galton’s secular religion of human betterment. In the last few decades, however, a new generation of scholars began to re-examine and illuminate the breadth and depth of the eugenics movement: its devotees and devotees’ actions and influence on their professions or academic disciplines and on society. These scholars also looked into how eugenics penetrated educational thought, curriculum, courses, and texts; thereby, revealing a panoply of overlapping interests, academic programs, organizations, and influential individuals that fatefully intersected and synergistically recombined into a powerful social movement throughout the first half of the 1900s.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,012 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».