MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1536865958

Forest fires : behavior and ecological effects

2001· book· en· W1536865958 sur OpenAlexaboutno aff
Edward A. Johnson, Kiyoko Miyanishi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCombustionSmokeMeteorologyEnvironmental scienceDiffusionAtmospheric sciencesBurn rate (chemistry)GeographyChemistryPhysicsThermodynamicsPhysical chemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contributors Preface Acknowledgments 1 Strengthening Fire Ecology's Roots I. Introduction II. Processes III. Transfer Rates and Budgets IV. Examples of Traditional vs. Proposed Approach References 2 Flames I. Introduction II. Basic Aspects of Combustion in Forest Fires III. Temperature, Velocity, Species Concentration, and Flame Height IV Premixed and Diffusion Flames V. Extinction of Diffusion Flames VI. Diffusion Flames and Scaling Analysis VII. Spreading Flames VIII. Structure of Flame Base IX. Conclusions Notation References 3 Combustion Chemistry and Smoke I. Introduction II. Fuel Chemistry and Combustion III. Smoke Production IV. Minimizing Smoke Production V. Conclusions References 4 Water Relations of Forest Fuels I. Introduction II. Forest Fuels III. Fuel Moisture Relationships IV. Moisture Content Estimation Notation Additional Reading References 5 Wildland Fire Spread Models I. Introduction II. Head Fire Rate of Spread (Physical Principles and their Mathematical Embodiment) III. Head Fire Rate of Spread: Australia IV. Head Fire Rate of Spread: United States V. Head Fire Rate of Spread: Canada VI. Smoldering VII. Whole Fire Modeling-Fire Shape Notation References 6 Wind-Aided Fire Spread I. Introduction II. Laboratory-Scale Setup III. Fire Spread Model IV. Preliminary Testing of the Model V. Test Results for the Effect of Wind Speed and Fuel Loading on the Rate of Fire Spread VI. Conclusions Notation Recommended Reading References 7 Fire Plumes I. Introduction II. Modeling Fire Temperature Maxima III. Plumes above Fires in a Cross Wind Notation References 8 Coupling Atmospheric and Fire Models I. Introduction II. Vorticity Dynamics in a Fire III. Coupling between Atmosphere and Fire IV. The Elements of Fire Modeling V. Modeling the Atmosphere VI. The Coupled Fire-Atmosphere Modeling Approach VII. Idealized Studies of Wildfire Behavior VIII. Infrared Observations of Fires IX. Conclusions and Future Work Appendix I. Circulation and Vorticity Appendix II. Development of Vertical Rotation in a Frictionless Fluid Appendix III. Generation of Vertical Motion in Rotating Convective Cells Notation References 9 Surface Energy Budget and Fuel Moisture I. Introduction II. Evapotranspiration Processes and the Meteorological Controlling Factors III. Estimation of Potential Evapotranspiration Rates IV. Functional Dependence of PET and AET V. Characteristics of PET VI. Near-Surface Environment VII. Models of Land-Surface Interactions VIII. Remote Sensing of the Surface Energy Budget IX. Fire Weather Rating Systems Notation Suggested Reading List References 10 Climate, Weather, and Area Burned I. Introduction II. Weather and Area Burned-Synoptic Surface Features III. Weather and Area Burned-Upper Air Features IV. Teleconnections V. Future Warming and Area Burned VI. Summary References 11 Lightning and Forest Fires I. Introduction II. Lightning III. Previous Studies of Lightning-Initiated Fire IV. Interaction between Lightning and Fuels V. How Ignition Occurs VI. Ignition Experiments with Real Forest Fuels VII. Generating Models for Operational Use VIII. Smoke, Lightning, and Cloud Microphysics IX. Global Implications of Lightning Ignition Characteristics X. Conclusion References 12 Statistical Inference for Historical Fire Frequency Using the Spatial Mosaic I. Introduction II. Graphical Analysis III. Statistical Inference with Prespecified Change Points IV. The Efficiency of Sample vs. Map Data V. Determining Epochs of Constant Fire Frequency References 13 Duff Consumption I. Introduction II. Characteristics of Duff III. Empirical Studies of Duff Consumption IV. Flaming Combustion V. Smoldering Combustion and Pyrolysis VI. Models of Smoldering Combustion VII. Contribution of Smoldering Combustion Models to Understanding of Duff Consumption Notation References 14 Fire Effects on Trees I. Introduction II. Effects of Fire on the Tree Bole III. Effects of Fire on Canopy Components IV. Root Necrosis V. Tree Mortality VI. Discussion Notation Additional Readings References 15 Forest Fire Management I. Introduction II. The Relationship between Fire and Forest Land Management Objectives III. Assessing Fire Impacts IV. Forest Fire Management Organizations V. Level of Fire Protection Planning VI. Some Challenges Further Reading References Index

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations343
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetFire effects on ecosystemsTravaux en français237 207