MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1537035730

Personality differences between alcohol and alcohol-energy drink users: an Australian survey

2014· paratext· en· W1537035730 sur OpenAlexaboutno aff
Sarah Benson, Joris C. Verster, Andrew Scholey

Notice bibliographique

RevueSwinburne Research Bank (Swinburne University of Technology) · 2014
Typeparatext
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBehavioral Health and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlcoholPersonalityEnergy (signal processing)PsychologyAlcohol consumptionSocial psychologyChemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Several surveys have investigated the consequences of co-consumption of alcohol and energy drink (ALC/ED). These have often focused on negative drinking outcomes and alcohol consumption and often conclude that alcohol and energy drink co-consumption is associated with increased involvement in risk-taking behaviours. However, they typically have not examined other group differences which might predispose certain individuals to co-consume energy drink with alcohol. Nor have they explored the reasons underpinning the relationship between risk taking and alcohol and energy drink co-consumption.\nMethod: An online survey focusing on energy drink and alcohol consumption was advertised via word-of mouth, newspapers and social media. The survey consisted of two parts. Part 1 determined participants’ preference of drink type(s) (i.e. alcohol mixed with energy drink or another mixer, or alcohol alone) along with consumption patterns. Part 2 of the survey established scores across a range of personality traits.\nResults: A total of 1650 people completed the survey, 442 who consumed alcohol mixed with energy drink. Data were analysed by on one-way ANOVA comparing scores for those who did mix alcohol with energy drinks with those who did not. Those who did mix were significantly more likely to use illicit drugs within the past year (F (1,660) = 17.90, p < 0.001), to first consume alcohol at a younger age (F (1,660) = 5.08, p = 0.025) to drink more standard drinks per drinking occasion ( F (1,660) = 37.85, p < 0.001) and to drink on more occasions within the last 30 days (F (1,660) = 16.09, p < 0.001). Furthermore, compared with ALC alone, ALC/ED consumers had significantly higher alexithymia scores (trouble with identifying and describing emotions with a tendency to focus attention externally) compared with non-consumers (F (1,407) = 5.97, p = 0.016) as measured by the Toronto Alexithymia Scale. No group differences were found on depression, anxiety or stress. scores.\nConclusion: These results indicate the presence of personality differences in alcohol and energy users compared to non-users. This finding emphasises the need for within group designs when comparing the consequences of co-consuming energy drink with alcohol and opens the possibility of using alcohol and energy drink use as a screening tool for potential behavioural problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,231

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,215
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSwinburne Research Bank (Swinburne University of Technology)Même sujetBehavioral Health and InterventionsTravaux en français237 207