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Enregistrement W1537162963 · doi:10.1017/cbo9780511781292.027

Cutaneous and subcutaneous lymphomas in children

2011· book-chapter· en· W1537162963 sur OpenAlexaff
Kenneth Chang, Elena Pope, Glenn Taylor

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCutaneous lymphoproliferative disorders research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGastrointestinal tractLymphomaDermatologyDiseaseCutaneous lymphomaPathologyMycosis fungoidesInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Classification of cutaneous lymphomas The skin is the second most common site of extranodal lymphoma after the gastrointestinal tract [1]. The term primary cutaneous lymphoma refers to cutaneous lymphomas that present in the skin with no evidence of extracutaneous disease at the time of diagnosis [2]. This chapter adopts the 2005 WHO/EORTC classification (Table 26.1) for cutaneous lymphomas [2, 3]. Prior to its publication, the two classification schemes most widely used were the 2001 World Health Organization (WHO) classification [4] and the 1997 European Organization for the Research and Treatment of Cancer (EORTC) classification [5]. The 2005 WHO/EORTC classification is a consensus system based on the premise that primary cutaneous lymphomas often have a completely different clinical behavior and prognosis from histologically similar nodal lymphomas: therefore, they require different management strategies and treatment. This new classification is validated by clinical follow-up data on 1905 patients from the Dutch and Austrian registries for primary cutaneous lymphomas [6]. Epidemiology in the pediatric age group Primary cutaneous lymphomas are extremely rare, with an incidence of approximately 0.36 per 100 000 [7] persons per year. Cutaneous T-cell lymphomas (CTCLs) account for approximately 75% of all cutaneous lymphomas in Europe [5] and >90% in North America. Although typically considered a disease of adulthood (approximately 75% of patients are diagnosed after 50 years of age [8]), pediatric cases make up from 4 to 11% of CTCL cases, and many adult patients report initial onset in childhood [8–10].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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