Elevated TAK1 augments tumor growth and metastatic capacities of ovarian cancer cells through activation of NF-κB signaling
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
// Patty C.H. Cai 1 , Lei Shi 2 , Vincent W.S. Liu 1 , Hermit W.M. Tang 1 , Iris J. Liu 1 , Thomas H.Y. Leung 1 , Karen K.L. Chan 1 , Judy W.P. Yam 3 , Kwok-Ming Yao 2 , Hextan Y.S. Ngan 1 and David W. Chan 1 1 Department of Obstetrics and Gynaecology, LKS Faculty of Medicine, The University of Hong Kong, Hong Kong SAR, P.R.China 2 Department of Biochemistry, LKS Faculty of Medicine, The University of Hong Kong, Hong Kong SAR, P.R.China 3 Department of Pathology, LKS Faculty of Medicine, The University of Hong Kong, Hong Kong SAR, P.R.China Correspondence: Hextan YS Ngan, email: // David W Chan, email: // Keywords : TAK1, NF-κB signaling, ovarian cancer, high-grade tumor Received : May 07, 2014 Accepted : July 26, 2014 Published : July 27, 2014 Abstract Transforming growth factor (TGF)-β-activating kinase 1 (TAK1) is a serine/threonine kinase which is frequently associated with human cancer progression. However, its functional role in tumorigenesis is still controversial. Here, we report that TAK1 enhances the oncogenic capacity of ovarian cancer cells through the activation of NF-κB signaling. We found that TAK1 is frequently upregulated and significantly associated with high-grade and metastatic ovarian cancers. Mechanistic studies showed that Ser412 phosphorylation is required for TAK1 in activating NF-κB signaling and promotes aggressiveness of ovarian cancer cells. Conversely, suppression of TAK1 activity by point mutation at Ser412, RNAi mediated gene knockdown or TAK1 specific inhibitor ((5Z) -7-Oxozeaenol) remarkably impairs tumor growth and metastasis in ovarian cancer in vitro and in vivo . Our study underscores the importance of targeting TAK1 as a promising therapeutic approach to counteract the ovarian cancer progression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle