Database and application security XV : IFIP TC11/WG11.3 Fifteenth Annual Working Conference on Database and Application Security, July 15-18, 2001, Niagara on the Lake, Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Preface. Part I: Keynote address. Recent Advances in Access Control Models S. Jajodia, D. Wijesekera. Part II: Role and Constraint-Based Access Control. Role-based Access Control on the Web Using LDAP J.S. Park, Gail-Joon Ahn, R. Sandhu. Constraints-based Access Control Wee Yeh Tan. Secure Role-Based Workflow Models S. Kandala, R. Sandhu. Part III: Distributed Systems. Subject Switching Algorithms for Access Control in Federated Databases J. Yang, D. Wijesekera, S. Jajodia. Efficient Damage Assessment and Repair in Resilient Distributed Database Systems Peng Liu, Xu Hao.Administering Permissions for Distributed Data: Factoring and Automated Inference A. Rosenthal, E. Sciore. State-Dependent Security Decisions for Distributed Object-Systems J. Biskup, T. Leineweber. Part IV: Information Warfare and Intrusion Detection. Reorganization of Database Log for Information Warfare Data Recovery R. Sobhan, B. Panda. Randomly Roving Agents For Intrusion Detection I.S. Moskowitz, Myong H. Kang, Li Wu Chang, G.E. Longdon. Public Telephone Network Vulnerabilities G. Lorenz, J. Keller, G. Manes, J. Hale, S. Shenoi. Part V: Relational Databases. Flexible Security Policies in SQL S. Barker, A. Rosenthal. The Inference Problem and Updates in Relational Databases C. Farkas, T.S. Toland, C.M. Eastman. Managing Classified Documents in a Relational Database A. Spalka. Part VI: Implementation Issues. A Comparison Between ConSA and Current Linux Security Implementations A. Hardy, M.S. Olivier. A Novel Approach to Certificate Revocation Management R. Mukkamala, S. Jajodia. ODAR: An On-the-fly Damage Assessment and Repair System for Commercial Database Applications P. Luenam, Peng Liu. Part VII: Multilevel Systems. An Extended Transaction Model Approach for Multilevel Secure Transaction Processing V. Atluri, R. Mukkamala. Maintaining the Confidentiality of Interoperable Databases with a Multilevel Federated Security System M. Oliva, F. Saltor. Part VIII: New Application Areas. Security Procedures for Classification Mining Algorithms T. Johnsten, V.V. Raghavan. Regulating Access to XML documents A. Gabillon, E. Bruno. Part IX: Panel and discussion. Panel on XML and Security S. Osborn, B. Thuraisingham, P. Samarati. Selected Summary of Discussions D.L. Spooner, M.S. Olivier. Index.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,074 | 0,065 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».