ELEVATED CARBON DIOXIDE DIFFERENTIALLY ALTERS THE PHOTOPHYSIOLOGY OF <i>THALASSIOSIRA PSEUDONANA</i> (BACILLARIOPHYCEAE) AND <i>EMILIANIA HUXLEYI</i> (HAPTOPHYTA)<sup>1</sup>
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Increasing anthropogenic carbon dioxide is causing changes to ocean chemistry, which will continue in a predictable manner. Dissolution of additional atmospheric carbon dioxide leads to increased concentrations of dissolved carbon dioxide and bicarbonate and decreased pH in ocean water. The concomitant effects on phytoplankton ecophysiology, leading potentially to changes in community structure, are now a focus of concern. Therefore, we grew the coccolithophore Emiliania huxleyi (Lohmann) W. W. Hay et H. Mohler and the diatom strains Thalassiosira pseudonana (Hust.) Hasle et Heimdal CCMP 1014 and T. pseudonana CCMP 1335 under low light in turbidostat photobioreactors bubbled with air containing 390 ppmv or 750 ppmv CO2 . Increased pCO2 led to increased growth rates in all three strains. In addition, protein levels of RUBISCO increased in the coastal strains of both species, showing a larger capacity for CO2 assimilation at 750 ppmv CO2 . With increased pCO2 , both T. pseudonana strains displayed an increased susceptibility to PSII photoinactivation and, to compensate, an augmented capacity for PSII repair. Consequently, the cost of maintaining PSII function for the diatoms increased at increased pCO2 . In E. huxleyi, PSII photoinactivation and the counter-acting repair, while both intrinsically larger than in T. pseudonana, did not change between the current and high-pCO2 treatments. The content of the photosynthetic electron transport intermediary cytochrome b6/f complex increased significantly in the diatoms under elevated pCO2 , suggesting changes in electron transport function.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle