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Enregistrement W1537311763 · doi:10.1002/9780470515433.ch6

Rap1P and Telomere Length Regulation in Yeast

2007· review· en· W1537311763 sur OpenAlexaff
Stéphane Marcand, David Wotton, Eric Gilson, David Shore

Notice bibliographique

RevueNovartis Foundation symposium · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelomeres, Telomerase, and Senescence
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésTelomereSaccharomyces cerevisiaeTelomere-binding proteinBiologyCell biologyGeneticsFungal proteinDNADNA-binding proteinYeastGeneTranscription factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Telomere length in the yeast Saccharomyces cerevisiae is under stringent genetic control such that a narrow length distribution of TG1-3 repeats is observed. Previous studies have shown that Rap1p, which binds to the double-stranded telomeric repeats, plays a role in regulating repeat length: point mutations in the Rap1p C-terminus often result in a higher average telomere length and deletion of this region causes extreme telomere elongation. We have investigated further the role of Rap1p in this process. Our results suggest that telomere length is regulated by a negative feedback mechanism that can sense the number of Rap1p molecules bound at the chromosome end. This length regulatory mechanism requires two other proteins, Rif1p and Rif2p, that interact with each other and with the Rap1p C-terminus. Although the same C-terminal domain of Rap1p is also involved in the initiation of telomere position effect (telomeric transcriptional silencing), this Rap1p function appears to be separate from, and indeed antagonistic to, its role in telomere length regulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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