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Enregistrement W1537328901 · doi:10.1111/j.1468-0459.2012.00463.x

The dendroclimatological potential of an alpine shrub, cassiope mertensiana, from mount rainier, wa, usa

2012· article· en· W1537328901 sur OpenAlexaboutno aff
Shelly A. Rayback, Andrea Lini, David L. Berg

Notice bibliographique

RevueGeografiska Annaler Series A Physical Geography · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Park ServiceUniversity of VermontOffice of Experimental Program to Stimulate Competitive ResearchOregon State UniversityWashington State University
Mots-clésTransectGrowing seasonEnvironmental scienceNational parkSnowpackShrubEcosystemPhysical geographyDendroclimatologyClimate changeAnnual plantPrecipitationEcologyGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The application of dendrochronological techniques to shrubs found in arctic and alpine plant communities is opening previously untapped regions to the exploration of plant‐climate ecological relationships and climate reconstruction. In this pilot study, we present growth (1963–2004), reproduction (1963–2004), and stable carbon isotope ratio (1975–2004) chronologies for Cassiope mertensiana from a subalpine site in Mount Rainier National Park, Washington, USA. Based on simple linear correlation analysis, positive correlations characterize plant growth and previous year mean maximum temperature in April and June, suggesting the influence of temperature on snowpack and, in turn, on growing season length, plant and soil insulation, and nutrient and moisture availability. Plant growth and reproduction are significantly correlated with current year July mean maximum temperature and total precipitation, indicating the importance of a warm and extended growing season for optimal plant development. Using step‐wise multiple linear regression analysis, we developed a preliminary calibration model for July mean maximum temperature (R=0.63), extending over the 1974–2004 time period. This archive has the potential to elucidate multi‐scale, spatially‐explicit, ecological and climatic information for alpine ecosystems situated along a north‐south transect from the southern Yukon to the Pacific Northwest of the United States.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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