The Construction and Validation of the Homopositivity Scale
Notice bibliographique
Résumé
Social scientists appear to focus on negative beliefs about, and attitudes toward, gay men and lesbian women. This emphasis, though understandable in view of the widespread oppression of gay and lesbian individuals, is somewhat myopic because it ignores what might be referred to as the positive dimension of stereotypes. Although such a concept may appear oxymoronic, it is widely recognized that individuals may endorse a mixture of positive and negative stereotypes toward stigmatized groups such as African Americans and women. The purpose of the current series of studies (Study 1, N = 212; Study 2, N = 105) was to devise an instrument measuring endorsement of positive stereotypes about gay men (Homopositivity Scale; HPS). Two versions of the HPS (of varying length) were evaluated, with scale scores on both appearing to be internally consistent and factorially distinct from scales measuring negative stereotypes and prejudices about gay men. These studies also suggest that females are more likely than males to endorse positive stereotypes about gay men, and that such endorsement is negatively associated with need for uniqueness and need for cognition, and positively associated with media contact and benevolent sexism. The limitations of the two studies are outlined and the importance of assessing positive stereotypes about gay men in conjunction with oft-examined homonegativity is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,050 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».