Bedside assessment of fibrinogen level in postpartum haemorrhage by thrombelastometry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To establish whether reagent-supported thrombelastometry with the rotation thrombelastometry system (ROTEM) point-of-care device correlated with fibrinogen level in postpartum haemorrhages. DESIGN: Prospective observational study. POPULATION AND SETTING: Ninety-one women at the third trimester of pregnancy: 37 with postpartum haemorrhage (study group) and 54 without abnormal bleeding (control group). METHODS: Standard laboratory test results were compared with those obtained at bedside from the ROTEM with the FIBTEM test (54 tests in the control group and 51 in the study group). MAIN OUTCOME MEASURES: Analysis of correlations between fibrinogen levels and FIBTEM test results: clotting time (CT), clot amplitude at 5 and 15 minutes (CA5; CA15) and maximal amplitude [maximum clot firmness (MCF)]. RESULTS: Median fibrinogen level was significantly lower in the haemorrhage group than in the control group (3.4 and 5.1 g/l, respectively, P < 0.0001). Median CT was higher in the haemorrhage group than in the control group (P = 0.05). CA5, CA15 and MCF were significantly lower in the haemorrhage group than in controls (P < 0.0001) and strongly correlated with fibrinogen levels in both groups (r = 0.84-0.87, P < 0.0001). A cut-off value of CA5 at 5 mm and CA15 at 6 mm presented an excellent sensitivity (100% for both parameters) and a good specificity (respectively 85 and 88%) to detect fibrinogen levels <1.5 g/l in postpartum haemorrhage. Conclusions The early parameters obtained from the FIBTEM test correlated well with fibrinogen levels. ROTEM might be helpful in guiding fibrinogen transfusion during postpartum haemorrhage.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle