APPL1 potentiates insulin secretion in pancreatic β cells by enhancing protein kinase Akt-dependent expression of SNARE proteins in mice
Notice bibliographique
Résumé
Insulin resistance and defective insulin secretion are the two major features of type 2 diabetes. The adapter protein APPL1 is an obligatory molecule in regulating peripheral insulin sensitivity, but its role in insulin secretion remains elusive. Here, we show that APPL1 expression in pancreatic β cells is markedly decreased in several mouse models of obesity and diabetes. APPL1 knockout mice exhibit glucose intolerance and impaired glucose-stimulated insulin secretion (GSIS), whereas transgenic expression of APPL1 prevents high-fat diet (HFD)-induced glucose intolerance partly by enhancing GSIS. In both pancreatic islets and rat β cells, APPL1 deficiency causes a marked reduction in expression of the exocytotic machinery SNARE proteins (syntaxin-1, synaptosomal-associated protein 25, and vesicle-associated membrane protein 2) and an obvious decrease in the number of exocytotic events. Such changes are accompanied by diminished insulin-stimulated Akt activation. Furthermore, the defective GSIS and reduced expression of SNARE proteins in APPL1-deficient β cells can be rescued by adenovirus-mediated expression of APPL1 or constitutively active Akt. These findings demonstrate that APPL1 couples insulin-stimulated Akt activation to GSIS by promoting the expression of the core exocytotic machinery involved in exocytosis and also suggest that reduced APPL1 expression in pancreatic islets may serve as a pathological link that couples insulin resistance to β-cell dysfunction in type 2 diabetes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».