Identification of the <i>Bona fide</i> Differentially Methylated Gene Markers among Cancers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
DNA methylation plays important roles in the development of cancers. Previous studies have identified the differentially methylated sites (DMSs) between cancer and normal control. However, the methylation variations across multiple cancers have not been revealed. In this study, we identified DMSs among six human cancers (C-DMSs) and DMSs among five normal control tissues (T-DMSs). It is revealed that C-DMSs are highly overlapped with T-DMSs. By excluding the T-DMRs from C-DMRs, 4159 bona fide C-DMSs were selected as methylation variations across multiple cancers. Further analysis confirmed the roles of bona fide C-DMSs in regulation of cancer-related gene expression difference. Moreover, the genes related with these bona fide C-DMSs showed enrichment in the biological processes such as cell membrane components, cell adhesion, cell migration, immune response and cell proliferation, and also the pathways in cancer and bladder cancer. And twenty-eight genes are targeted by hsa-miR-323 which participates in tumorigenesis. In the end, we identified potential cancer-related genes by extracting protein interaction sub-network. This study provides a new framework for mining the potential cancer-specific methylation markers and oncogenes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle