Clinical correlations of grey matter reductions in the caudate nucleus of adults with attention deficit hyperactivity disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Magnetic resonance imaging (MRI) studies have shown decreased caudate volumes in individuals with attention deficit hyperactivity disorder (ADHD). However, most of these studies have been carried out in male children. Very little research has been done in adults, and the results obtained in children are difficult to extrapolate to adults. We sought to compare the volume of the caudate of adults with ADHD with that of healthy controls; we also compared these volumes between men and women. METHODS: We performed an MRI scan on 20 adults with ADHD (10 men and 10 women) aged 25-35 years and 20 healthy controls matched by age and sex. We used voxel-based morphometry with the DARTEL algorithm for image analyses. We used the specifically designed Friederichsen, Almeida, Serrano, Cortes Test (FASCT) to measure the severity of ADHD; both the self-reported (FASCT-SR) and the observer (FASCT-O) versions were used. RESULTS: The statistical parametric map showed a smaller region with low grey matter volume and a smaller concentration of grey matter in this region of the right caudate in ADHD patients than in health controls, both in the entire sample and within each sex. There was a significant correlation between the volume of this region of the caudate with the number of DSM IV-TR criteria, as well as with the total scores and most of the factors of the FASCT-SR and FASCT-O scales. A separate correlation analysis by sex gave similar results. LIMITATIONS: The study design was cross-sectional. CONCLUSION: The region of the right caudate with low grey matter volume was smaller in adults with ADHD in both sexes and was correlated with ADHD severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».