Essai de typologie des centres de santé et de services sociaux au Québec
Notice bibliographique
Résumé
Partant du constat de l’importance des facteurs contextuels (environnement physique, social et institutionnel) dans la compréhension des paysages de santé, cet article examine la situation au Québec et propose une typologie des territoires à l’échelle des centres de santé et de services sociaux (CSSS). Ceux‐ci desservent 95 territoires qui forment le découpage le plus fin en matière d’espace décisionnel en santé depuis une réforme mise en œuvre en 2003. Si l’offre de services de santé de première ligne est définie localement à l’échelle de ces territoires, l’allocation des ressources et la définition des grandes orientations des politiques de santé se décident à une autre échelle : celle de la province. L’enjeu est donc pour les acteurs du système de compléter la bonne connaissance qu’ils ont de leur milieu local, par une vue d’ensemble. C’est ce que propose cet article sur la base d’une analyse en composantes principales puis d’une classification ascendante hiérarchique qui conduisent à cartographier huit profils territoriaux. Les résultats obtenus démontrent que si les deux tiers des CSSS correspondent à deux profils peu différenciés, le tiers restant présente des spécificités très ancrées spatialement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».