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Enregistrement W1537488425 · doi:10.1002/cphy.c100080

Insights into Biomedicine from Animal Adaptations

2011· review· en· W1537488425 sur OpenAlexaff
Michael A. Singer

Notice bibliographique

RevueComprehensive physiology · 2011
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCircadian rhythm and melatonin
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyZebrafishAllostasisBiomedicineNeuroscienceNatural selectionCircadian rhythmEvolutionary biologyPhysiologyBioinformaticsMedicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Evolution represents a natural experimental process for testing animal design features. Driven by environmental pressures, animals have evolved adaptations which can give valuable insights into human biomedical conditions. The giraffe by virtue of its extremely long neck has a mean arterial pressure much higher than other mammals. However, the giraffe does not develop vascular damage or heart failure despite its high mean arterial pressure. The giraffe's cardiovascular physiology challenges a number of current concepts concerning the genesis of hypertensive vascular damage in the human. All animals senesce, and, in general, the manifestations of this senescence are similar to the aging features observed in humans. The characteristics of aging in natural animals strongly suggest that the so-called chronic degenerative diseases of humans are not really diseases but actually manifestations of the aging phenotype. Glucose regulation in birds and the naked mole rat has features which mimic the characteristics of the diabetic state, yet these animals do not develop the complications occurring in humans with diabetes. Disruptions in the functioning of the circadian molecular clock are thought to underlie certain neuropsychiatric disorders. The honeybee and the zebrafish have emerged as natural animal models for studying the regulation of molecular clocks and the mechanisms underlying plasticity of circadian rhythms. These examples underscore the valuable insights that natural animals can furnish with respect to biomedical disorders. Yet, this information data base remains a largely untapped resource.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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