People Who Commute to Work in Puerto Rico: Demographic Characteristics of the Event
Notice bibliographique
Résumé
The social and economic development occurred in Puerto Rico from the 50’s caused diverse changes in geographic human settlements. Between 1950 and 1970 economic factors significantly affected the distribution. Since 1990 the search for higher quality life and welfare caused a redistribution of population, in this union a little planning and mass transportation effectively produced an increase in the number of people that commuted to work on their owned private vehicle. The study was made to analyze the characteristics of the population that commutes to work in P.R. The source of information used was the American Community Survey of P.R. 2006-2010. The analysis was descriptive. The island has 1.1 million workers aged 16 or more, 88% travels to work by car, truck or van, 79.6% traveling alone. Only 3% reported using public transportation. A 3.9% said that they walked to work and a 0.2% travel by bicycle. There was a higher rate in women using carpool to get to work. Slightly over half of workers work outside their municipality of residence. To them it takes 30 minutes on average to get to work, to 13.4% takes over an hour. Nearly one quarter these workers leave their home at 6-7 a.m. A 7% said not having home vehicle. In Puerto Rico, there is an urgent need to develop mass transit system to be available for the worker. An effective transportation system will contribute to strong health and collective security of our workers and our people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».