A Parametric Study of the DUPIC Fuel Cycle to Reflect Pressurized Water Reactor Fuel Management Strategy
Notice bibliographique
Résumé
For both pressurized water reactor (PWR) and Canada deuterium uranium (CANDU) tandem analysis, the Direct Use of spent PWR fuel In CANDU reactor (DUPIC) fuel cycle in a CANDU 6 reactor is studied using the DRAGON/DONJON chain of codes with the ENDF/B-V and ENDF/B-VI libraries. The reference feed material is a 17 × 17 French standard 900-MW(electric) PWR fuel. The PWR spent-fuel composition is obtained from two-dimensional DRAGON assembly transport and depletion calculations. After a number of years of cooling, this defines the initial fuel nuclide field in the CANDU unit cell calculations in DRAGON, where it is further depleted with the same neutron group structure. The resulting macroscopic cross sections are condensed and tabulated to be used in a full-core model of a CANDU 6 reactor to find an optimized channel fueling rate distribution on a time-average basis. Assuming equilibrium refueling conditions and a particular refueling sequence, instantaneous full-core diffusion calculations are finally performed with the DONJON code, from which both the channel power peaking factors and local parameter effects are estimated. A generic study of the DUPIC fuel cycle is carried out using the linear reactivity model for initial enrichments ranging from 3.2 to 4.5 wt% in a PWR. Because of the uneven power histories of the spent PWR assemblies, the spent PWR fuel composition is expected to differ from one assembly to the next. Uneven mixing of the powder during DUPIC fuel fabrication may lead to uncertainties in the composition of the fuel bundle and larger peaking factors in CANDU. A mixing method for reducing composition uncertainties is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».