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Enregistrement W1537718792 · doi:10.1002/jgrd.50180

Transport effects on the vertical distribution of tropospheric ozone over the tropical marine regions surrounding India

2013· article· en· W1537718792 sur OpenAlexaff
Shyam Lal, S. Venkataramani, S. Srivastava, S. K. Gupta, Chinmay Mallik, Manish Naja, Tapaswini Sarangi, Y. B. Acharya, Xiong Liu

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiens123 Certification (Canada)
Organismes subventionnairesIndian Space Research Organisation
Mots-clésBayBENGALTroposphereOzoneTropospheric ozoneEnvironmental scienceAtmospheric sciencesAltitude (triangle)OceanographyClimatologyGeologyGeographyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The measurements of vertical distribution of ozone have been made over the Bay of Bengal and the Arabian Sea in spring 2006 during a cruise campaign, namely, the Integrated Campaign for Aerosol, Gases and Radiation Budget. The average tropospheric columnar ozone (TCO) values are found to be 36.1 ± 6.9 Dobson unit (DU) and 41.7 ± 5.0 DU over the Bay of Bengal and the Arabian Sea, respectively. In contrast to TCO, ozone mixing ratios are higher by about 10 ppbv in the lower 3 km over the Bay of Bengal due to Indo Gangetic outflow above the marine atmospheric boundary layer. Major contribution in the higher TCO value over the Arabian Sea is, possibly, by stratospheric intrusion when ozone in the upper troposphere is higher by about 20 ppbv. The lowest columnar ozone content of 22.4 DU was observed on 30 March in the central Bay of Bengal due to convective activity resulting into lower ozone throughout the troposphere, except between 6 and 10 km altitude. These near simultaneous ozone observations over the Bay of Bengal and the Arabian Sea in spring season have revealed the role of regional and long‐range transport and local dynamics on the vertical distribution of ozone over these tropical marine regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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