Growth patterns during childhood and the relationship with acylation‐stimulating protein
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: Acylation-stimulating protein (ASP) is an adipose tissue-derived hormone, which stimulates glucose and free fatty acid (FFA) uptake into adipocytes. Changes in ASP metabolism are associated with alterations in lipid metabolism. As postnatal catch-up growth has been associated with dyslipidaemia in later life, we investigated the association between ASP and birth size, adult size and different growth patterns during childhood. METHODS: The associations were investigated by multiple regression analyses in 285 young adults, aged 18-24. Subsequently, differences in ASP were analysed in four clinically relevant subgroups, young adults either born small for gestational age with short stature (SGA-S) or with catch-up growth (SGA-CU), or born appropriate for gestational age with idiopathic short stature (ISS) or with normal stature (controls). RESULTS: Weight gain during childhood, particularly fat accumulation, was positively related to ASP levels in early adulthood, independent of birth size, age and gender. Foetal growth, reflected by birth size, was not related to ASP levels. Between the subgroups, no differences in ASP were found, but SGA-CU and ISS subjects had significantly higher levels of FFA. CONCLUSION: Exaggerated weight gain during childhood, but not foetal growth, contributes to alterations in ASP metabolism, which may be associated with impaired FFA uptake and delayed triglycerides clearance. Therefore, exaggerated weight gain during childhood should be prevented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».