Economic evaluation of endoscopic sinus surgery versus continued medical therapy for refractory chronic rhinosinusitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES/HYPOTHESIS: To evaluate the long-term cost-effectiveness of endoscopic sinus surgery (ESS) compared to continued medical therapy for patients with refractory chronic rhinosinusitis (CRS). STUDY DESIGN: Cohort-style Markov decision-tree economic evaluation. METHODS: The economic perspective was the U.S. third-party payer with a 30-year time horizon. The two comparative treatment strategies were: 1) ESS, followed by appropriate postoperative medical therapy; and 2) continued medical therapy alone. Primary outcome was the incremental cost per quality-adjusted life year (QALY). Costs were discounted at a rate of 3.5% in the reference case. Multiple sensitivity analyses were performed, including differing time-horizons, discounting scenarios, and a probabilistic sensitivity analysis (PSA). RESULTS: The reference case demonstrated that the ESS strategy cost a total of $48,838.38 and produced a total of 20.50 QALYs. The medical therapy alone strategy cost a total of $28,948.98 and produced a total of 17.13 QALYs. The incremental cost effectiveness ratio for ESS versus medical therapy alone is $5,901.90 per QALY. The cost-effectiveness acceptability curve from the PSA demonstrated that there is a 74% certainty that the ESS strategy is the most cost-effective decision for any willingness to pay a threshold greater than $25,000. The time-horizon analysis suggests that ESS becomes the cost-effective intervention within the third year after surgery. CONCLUSION: Results from this study suggest that employing an ESS treatment strategy is the most cost-effective intervention compared to continued medical therapy alone for the long-term management of patients with refractory CRS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».