FGF23-Induced Hypophosphatemia Persists in <b><i>Hyp</i></b> Mice Deficient in the WNT Coreceptor Lrp6
Notice bibliographique
Résumé
Deregulated phosphate homeostasis can lead to a wide range of disorders, including myopathy, cardiac dysfunction, and skeletal abnormalities. Therefore, characterization of the molecular regulation of phosphate metabolism is of pathophysiological and clinical significance. Hyp mouse is the model for human X-linked hypophosphatemia which is due to mutations that inactivate the endopeptidases of the X chromosome (PHEX). PHEX inactivation leads to increased serum levels of fibroblast growth factor 23 (FGF23), a phosphaturic hormone that induces excessive renal phosphate excretion and severe hypophosphatemia. The expression of WNT signaling components is increased in Hyp mice. To determine the potential role of WNT signaling in FGF23-mediated hypophosphatemia, we cross-bred Hyp mice with mice deficient in the WNT coreceptor low-density lipoprotein receptor-related protein 6 (Lrp6) to generate Hyp and Lrp6 double mutant mice (Hyp/Lrp6). Like Hyp mice, Hyp/Lrp6 double mutants maintained high serum levels of FGF23, and accordingly exhibited hypophosphatemia to the same degree as the Hyp mice did, indicating that genetically reducing WNT signaling does not impact FGF23-induced phosphaturia. Moreover, similar to Hyp mice, the Hyp/Lrp6 double mutants also exhibited reduced mineralization of the bone, further supporting that reduced WNT signaling does not affect the chronic phosphate wasting caused by excess FGF23 in these mice. In further support of our finding, injection of bioactive FGF23 protein into Lrp6 mutant mice reduced serum phosphate levels to a similar degree as FGF23 injection into wild-type mice. Our in vivo studies provide genetic and pharmacological evidence for a WNT-independent function of FGF23 in the regulation of phosphate homeostasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».