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Enregistrement W1537796624 · doi:10.1046/j.1365-2044.2000.01378.x

The role of anaesthetists as peri‐operative physicians

2000· letter· en· W1537796624 sur OpenAlexaff
Tong Tan

Notice bibliographique

RevueAnaesthesia · 2000
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDutyPatient careNursingMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although I wholeheartedly agree with Dr I. G. Johnston (Anaesthesia 1999; 54: 1122) about the need to enforce our position as physician anaesthetists, there are a few comments I wish to make His implication that the care provided to critically ill medical ITU patients by anaesthetic trainees may not be optimal does grave injustice to the many dedicated consultant anaesthetists and excellent nurses who are involved in managing these challenging patients. Dr Johnston has to remember that trainees should not, and must not be expected to, look after these patients on their own but should be supported appropriately by nurses and consultants working as a team. This system has always worked well to provide these patients with the quality care that they require. Like Dr Johnston, we all have our share of patients who present for surgery but yet have untreated/nonoptimised pre-operative medical problems. Many of us would attempt to optimise these patients to the best of our ability, which sometimes may not be good enough. This is the time when the expertise of the medical consultant should be sought. As the duty of care to a patient requiring an anaesthetic ultimately falls upon the anaesthetist, it is probably inappropriate to seek a medical consultant's pronouncement about a patient's fitness for anaesthesia. This is, hopefully, a dying practice. Finally, spending 6–12 months training in Medicine is certainly a positive step towards the making of a better-equipped anaesthetist but we are well aware that there are many anaesthetists from pre-Calman days who never had such an opportunity yet excel in their roles. Then again, would 6–12 months be adequate? Rather, I would maintain that it is the process of continuing medical education, self-revalidation and partaking in learning opportunities, such as interdisciplinary meetings, that add to one's skills. Most importantly, the apprenticeship role of the Calman trainee still plays an important part in the training of an anaesthetist.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,098
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,180

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,098
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0050,016
Communication savante0,0100,010
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0130,024
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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