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Enregistrement W1537867181 · doi:10.1111/j.1464-410x.2012.11125.x

Predictors of early mortality after radical nephrectomy with renal vein or inferior vena cava thrombectomy – a population‐based study

2012· article· en· W1537867181 sur OpenAlexaffabout
Stanley A. Yap, David Horovitz, Shabbir M.H. Alibhai, Robert Abouassaly, Narhari Timilshina, Antonio Finelli

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Urology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNephrectomyInferior vena cavaSurgeryMortality ratePopulationRenal veinInternal medicineKidney

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: Study Type - Prognosis (cohort) Level of Evidence 2a. What's known on the subject? and What does the study add? Surgical volume has been well established as a predictor of outcomes for several complex surgical procedures, yet few studies have evaluated this relationship with regards to radical nephrectomy with either renal vein or inferior vena cava thrombectomy. In addition, most published literature consists of single-institution series from centres of excellence. We performed a population-level analysis and identified surgeon volume as a significant predictor of short-term mortality for this procedure. Such findings have potential implications regarding future policy and regionalization of care. OBJECTIVE: • To study the short-term mortality associated with radical nephrectomy with renal vein or inferior vena cava thrombectomy and the variables associated with this adverse outcome. METHODS: • Using the Ontario Cancer Registry, we identified 433 patients in the province of Ontario, Canada undergoing radical nephrectomy with venous thrombectomy between 1995 and 2004. • We determined mortality rates at postoperative days 30 and 90. • Other variables analysed include pathological tumour characteristics, surgeon graduation year, hospital/surgeon academic status, surgery year and hospital/surgeon volume. • We used multivariable logistic regression to assess outcomes. RESULTS: • Overall mortality was 2.8% (30-day) and 5.8% (90-day). • Surgeons performing a single nephrectomy with venous thrombectomy performed 14% of the cases and had the highest 30-day (6.7%) and 90-day (10%) mortality. The mortality rate for surgeons performing more than one surgery was 2.1% (30-day) and 5.1% (90-day). • In recent years, this procedure was performed more commonly by the highest volume surgeons - 67% of cases in 2004 vs 40% in 1995. • Significant predictors of 30-day mortality included procedure year and low surgeon volume. • Significant predictors of 90-day mortality included procedure year, low surgeon volume, left-sided tumour and increasing hospital volume. CONCLUSIONS: • For radical nephrectomy with venous thrombectomy, surgeon volume predicts short-term mortality, emphasizing the importance of experience in patient outcome. • Despite a shift towards high-volume surgeons, 13.8% of cases continued to be performed by low-volume providers. • If these results are confirmed in other jurisdictions, radical nephrectomy with venous thrombectomy should be regionalized and performed by surgeons who manage these cases regularly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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