Cost‐effectiveness of the endoscopic versus microscopic approach for pituitary adenoma resection
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES/HYPOTHESIS: To evaluate the cost-effectiveness of an endoscopic versus microscopic approach to pituitary adenoma resection. STUDY DESIGN: Markov decision tree economic evaluation. METHODS: An economic evaluation using a Markov decision tree model was performed. The economic perspective was that of the healthcare third-party payer. Effectiveness and probability data were obtained from a single meta-analysis of 38 studies. Costs were obtained from the Healthcare Cost and Utilization Project database and wholesale pharmaceutical pricing. Multiple sensitivity analyses were performed including a probabilistic sensitivity analysis. Comparative treatment groups were: 1) endoscopic approach and 2) microscopic approach to pituitary adenoma resection. The primary outcome was cost per quality-adjusted life year (QALY). The time horizon was 25 years, and costs were discounted at a rate of 3.5%. RESULTS: The endoscopic approach cost a total of $17,244.63 and produced a total of 24.30 QALYs. The microscopic approach cost a total of $23,756.60 and produced a total of 24.20 QALYs. In the reference case, the endoscopic approach was a dominant intervention (both less costly and more effective); therefore, an incremental cost-effectiveness ratio was not calculated. The sensitivity analysis demonstrated 79% certainty that the endoscopic approach is the cost-effective decision, at a willingness to pay threshold of $50,000 per QALY. CONCLUSIONS: This economic evaluation suggests that the endoscopic approach is the more cost-effective intervention compared to the microscopic approach for patients requiring a pituitary adenoma resection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».