Cost‐effectiveness of the endoscopic versus microscopic approach for pituitary adenoma resection
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES/HYPOTHESIS: To evaluate the cost-effectiveness of an endoscopic versus microscopic approach to pituitary adenoma resection. STUDY DESIGN: Markov decision tree economic evaluation. METHODS: An economic evaluation using a Markov decision tree model was performed. The economic perspective was that of the healthcare third-party payer. Effectiveness and probability data were obtained from a single meta-analysis of 38 studies. Costs were obtained from the Healthcare Cost and Utilization Project database and wholesale pharmaceutical pricing. Multiple sensitivity analyses were performed including a probabilistic sensitivity analysis. Comparative treatment groups were: 1) endoscopic approach and 2) microscopic approach to pituitary adenoma resection. The primary outcome was cost per quality-adjusted life year (QALY). The time horizon was 25 years, and costs were discounted at a rate of 3.5%. RESULTS: The endoscopic approach cost a total of $17,244.63 and produced a total of 24.30 QALYs. The microscopic approach cost a total of $23,756.60 and produced a total of 24.20 QALYs. In the reference case, the endoscopic approach was a dominant intervention (both less costly and more effective); therefore, an incremental cost-effectiveness ratio was not calculated. The sensitivity analysis demonstrated 79% certainty that the endoscopic approach is the cost-effective decision, at a willingness to pay threshold of $50,000 per QALY. CONCLUSIONS: This economic evaluation suggests that the endoscopic approach is the more cost-effective intervention compared to the microscopic approach for patients requiring a pituitary adenoma resection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».