Elemental Composition Analysis of Plants and Composts Used for Soil Remediation by Laser‐Induced Breakdown Spectroscopy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Laser‐induced breakdown spectroscopy (LIBS) is a fast and reliable technique suitable for the simultaneous qualitative and quantitative analysis of major and trace elements in samples of various nature and origin. In last decades, the use of metal accumulator plants, in combination with compost, has become a cheap and sustainable alternative technique to lower soil contamination by toxic heavy metals. In the present work, the LIBS technique has been applied to measure the concentrations of selected elements, including Al, Ca, Cr, Cu, Fe, K, Mg, Mn, Na, Pb, Sr, and Zn, in two composts of different origin and nature and four accumulator plant species ( Atriplex halimus , Brassica alba , Brassica napus , and Eruca vesicaria ). The plant samples were analyzed either as bulk plant material or as specific organs (i.e. shoots and roots). The concentrations measured by LIBS were assessed by complementary induced coupled plasma‐optical emission spectroscopy. The significant correlation found between the data obtained by the two techniques ( R = 0.732–0.999) supports the feasibility of LIBS for fast screening of major, trace and toxic elements in plant and compost samples. In conclusion, the LIBS technique shows promising for further applications in soil remediation as well as in agriculture.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle