Does a rural residence predict the development of depressive symptoms in older adults?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We sought to determine whether adults aged 65 years or older living in rural areas who are without depressive symptoms have a lower risk of developing depressive symptoms over 5 years than their urban counterparts, and to determine the factors that predict the development of depressive symptoms in older adults in rural and urban areas. METHODS: We conducted a secondary analysis of an existing data set, the Manitoba Study of Health and Aging (MSHA.) We studied a population-based random sample of 807 people without depressive symptoms or cognitive impairment who were residing in Manitoba communities in 1991/92 and 5 years later in 1996/97. We defined "rural" as a census subdivision with a population of less than 20,000, and "urban" as a population of 20,000 or greater. The MSHA investigators measured depressive symptoms using the Center for Epidemiologic Studies Depression scale, using the standard cut-point of 16 or more. Participants reported their age, sex, education, self-rated health, and functional status at the time of their first interview. RESULTS: Of adults aged 65 years or older living in urban areas, 13.3% developed depressive symptoms, versus 8.9% of those living in rural regions (p = 0.047). In multivariate analyses, a rural residence was not associated with the development of depressive symptoms. In rural areas, factors predicting depressive symptoms were female sex and poor self-rated health at the time of the first interview. CONCLUSION: A rural residence is only weakly protective for the development of depressive symptoms over 5 years, and this association was not seen after we accounted for potential confounding variables. As well, these results underscore the strong association between poor health and depressive symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».