Autologous platelet gel for tissue regeneration in degenerative disorders of the knee.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The refinement of the use of platelet-derived growth factors that has occurred over the last decade has led to a broadening of the fields of use, in particular for new treatments in orthopaedics aimed at improving tissue regeneration. MATERIALS AND METHODS: Twenty-seven patients, aged between 18 and 81 years, with a diagnosis of degenerative joint disease lasting for more than 1 year were treated. The patients were divided into two groups, one with arthritis of the knee, the other with degenerative cartilage disease of the knee. Both groups were treated with a therapeutic protocol consisting of a cycle of three infiltrations of platelet-rich plasma at weekly intervals.The extemporaneous preparation was made from a sample of about 8 mL of venous whole blood collected into a specific Fibrin Polymer 2 test-tube from RegenLab(®) and centrifuged before addition of calcium gluconate.During the initial pre-treatment evaluation, specific questionnaires were administered, the Numerical Rating Scale (NRS) for subjective measurement of pain and the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC); these assessments were repeated 7 days after the end of the treatment and at 6 months during the follow-up. RESULTS: The parameters evaluated improved in both groups after treatment and there was a further improvement after 6 months of follow-up; furthermore, there was a substantial decrease in pain right after the first infiltration. DISCUSSION: The patients were treated on an out-patient basis by a specifically created multidisciplinary team comprising a transfusion specialist, an orthopaedist and a radiologist, who collaborate in a symbiotic manner. The out-patient protocol exploits the regenerative properties of platelet-rich plasma, which is a low cost treatment; in practice, a diagnostic-therapeutic programme of lower intensity, but of high technical and professional quality is created. The strategy also reduces both the number of hospital services and the pharmacological support required, thereby optimising the use of health care resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».