Pursuing quality and environmental performance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose – The aim of this study is to focus on manufacturing small to medium‐sized enterprises (SMEs) that are simultaneously pursuing quality and environmental objectives. Specifically, the paper examines: the specific motivations and resources of SMEs that have chosen to pursue both priorities, the types of initiatives these SMEs have implemented, and whether pursuing both priorities is correlated with various facets of organizational performance. Design/methodology/approach – This study gathered data from a sample of 254 ISO 9000 and ISO 14000 certified Canadian SMEs. Data collection was based on a survey questionnaire sent to a random sample of 1,514 companies. Findings – The results highlighted significant differences between the SMEs holding both the ISO 9000 and 14000 certifications and those holding only the 9000 ISO certification. Each group was shown to have distinct motivations and resources and to have implemented different types of initiatives to address environmental concerns. Each group was positively correlated with different facets of organizational performance. Research limitations/implications – This study's findings contribute to the environmental and SME literature on this very complex topic by providing relevant empirical evidence based on primary data. Practical implications – The results should provide guidance to manufacturing SMEs currently examining how to address environmental issues. SMEs need to address these issues carefully and understand the potential trade‐offs and consequences associated with their decisions. Originality/value – An important contribution of this study is its detailed characterization of environmental initiatives, drawing on insights derived from the environmental, accounting and management literature. By using the analytical framework of organizational citizenship behaviours, the characterization also included informal and behavioural aspects often neglected in environmental management studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».