Volumetric magnetic resonance imaging correlates of the National Institute of Neurological Disorders and Stroke–Canadian Stroke Network vascular cognitive impairment neuropsychology protocols
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vascular cognitive impairment (VCI) refers to the entire spectrum of cognitive dysfunction attributable to vascular changes in the brain. The objective of this study is to evaluate magnetic resonance imaging (MRI) correlates of performance on the National Institute of Neurological Disorders and Stroke-Canadian Stroke Network (NINDS-CSN) VCI neuropsychology protocols. METHOD: Fifty ischemic stroke patients and 50 normal elderly persons completed the VCI protocols and MRI. Relationships between the four cognitive domains (executive/activation, language, visuospatial, and memory) and three protocol (60-, 30-, and 5-min) summary scores with MRI measures of volumes of white matter hyperintensities (WMH) and global brain and hippocampal atrophy were assessed using linear regression. RESULTS: All cognitive domain scores were associated with WMH volume and, with the exception of language domain, with global atrophy. Additional relationships were found between executive/activation and language domains with left hippocampal volume, visuospatial domain with right hippocampal volume, and memory domain with bilateral hippocampal volumes. All protocol summary scores showed comparable relationships with WMH and hippocampal volumes, with additional relationships found between the 60- and 30-min protocols with global brain volume. CONCLUSIONS: Performance on the NINDS-CSN VCI protocols reflects underlying volumetric brain changes implicated in cognitive dysfunctions in VCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».