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Enregistrement W1538255039 · doi:10.51415/10321/922

Conflicts of interest in the reporting of biomedical research in mainstream newspapers in Canada

2013· dissertation· en· W1538255039 sur OpenAlexaboutno aff
Steven Douglas Buist

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmaceutical industry and healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthU.S. Department of State
Mots-clésNewspaperMainstreamScrutinyConflict of interestPolitical sciencePublic relationsAppealMedicineLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ethical behaviour by investigators is the cornerstone of scientific research. Recognizing, declaring and avoiding a conflict of interest are key responsibilities for biomedical researchers, particularly since commercial enterprises, such as pharmaceutical companies, have become major funding sources of research. Proactive disclosure of researchers' financial relationships is now a requirement for publication in most scientific journals. The question that arises is whether this same increased scrutiny of financial disclosure and potential for conflict of interest has extended to the mainstream press in Canada. A content analysis of biomedical research articles that appeared in Canadian daily newspapers from 2001 to 2008 showed that 82 per cent of the articles failed to identify the financial connection that existed between the researcher(s) and the commercial funder, and nearly half of the articles did not even identify the commercial funding source of the research. A text analysis showed that 94 per cent of the articles were positive about the drug/device cited by the research, and positive, optimistic words such as “breakthrough”, “significant”, “hope” and “promising” were often used in the news articles. Reporters frequently frame biomedical research articles using a battle-like template that describes a fight between good and evil. Another common approach was to frame the article as a message of hope for the future. A genre analysis showed that the genre of medical research news articles published in newspapers is highly dissimilar to the genre of medical research articles published in scientific journals. It is likely these two genres have been constructed to appeal to very different target audiences. The study results show overwhelmingly that readers are not provided with key information about potential financial conflicts of interest involving the researchers and the commercial sources of funding for the research. Such lack of transparency thwarts the reader’s ability to reach informed conclusions about whether or not the research has been either explicitly or implicitly influenced by the researcher’s potential conflict.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,114
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil0,577

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,114
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0110,022
Études des sciences et des technologies0,0090,004
Communication savante0,0110,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,800
Tête enseignante GPT0,632
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomainePrésentation des résultats
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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