Trainee Perspectives on Manikin Death During Mock Codes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The acceptability of simulated death has been debated by experts, but there is scarce information regarding trainees' perspective. METHODS: Trainees in a large pediatric program were invited to perform mock codes, including pre and post questionnaires. Participants were exposed to 2 mock codes of neonates born pulseless. In the RESUSC scenario, the manikin responded to adequate resuscitation; in the DEATH scenario, the manikin remained pulseless. Mock codes were videotaped and evaluated by using the Neonatal Resuscitation Program score sheet. Debriefing was analyzed by using qualitative methodology. RESULTS: Fifty-nine of 62 trainees answered the questionnaire, and 42 performed a total of 84 mock codes. All trainees found mock codes beneficial and would appreciate being exposed to more. Most found them realistic and 78% agreed with the following statement: "During mock codes the manikin improves when adequate resuscitation steps are provided." The scenario or order of scenario did not affect performance (RESUSC versus DEATH). Only 1 trainee stopped resuscitation after 10 minutes of asystole; 31% had not ceased resuscitation efforts by 20 minutes. During debriefing and post questionnaire, trainees found the DEATH scenario more stressful than RESUSC. Trainees all answered the following question during debriefing: "How did this go for you?" Two themes were identified in their answers: (1) the manikin does not die; and (2) death equals inadequate resuscitation. CONCLUSIONS: The death of the manikin was stressful, but trainees thought this was acceptable and prepared them for their future. Trainees did not state that "death disclosures" were necessary before a simulated death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».