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Enregistrement W1538303026 · doi:10.1515/snde-2012-0039

Persistence in real exchange rate convergence

2013· article· en· W1538303026 sur OpenAlexaff
Thanasis Stengos, M. Ege Yazgan

Notice bibliographique

RevueStudies in Nonlinear Dynamics and Econometrics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMarket Dynamics and Volatility
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPurchasing power parityEconometricsMean reversionEconomicsConvergence (economics)Exchange ratePairwise comparisonLong memoryRelative purchasing power parityStatisticsMathematicsMacroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this paper we use a long memory framework to examine the validity of the Purchasing Power Parity (PPP) hypothesis using both monthly and quarterly data for a panel of 47 countries over a 50 year period (1957–2009). The analysis focuses on the long memory parameter d that allows us to obtain different convergence classifications depending on its value. Our analysis allows for the presence of smooth structural breaks and it does not rely on the use of a benchmark. Overall the evidence strongly points to the presence of a long memory process, where 0.5<d<1. The implication of our results is that we find long memory mean reverting convergence, something that is also consistent with Pesaran, M. H., R. P. Smith, T. Yamagata, and L. Hvozdyk. 2009. “Pairwise Tests of Purchasing Power Parity.” Econometric Reviews 28: 495–521. In explaining the speed of convergence as captured by the estimated long memory parameter d we find impediments to trade such as distance between neighboring countries and sticky prices to be mainly responsible for the slow adjustment of real exchange rates to PPP rather than nominal rates for all country groups but Asia, where the opposite is true.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,657
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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