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Enregistrement W1538305454

THE STATUTORY DERIVATIVE ACTION UNDER THE COMPANIES ACT OF 2008: THE ROLE OF GOOD FAITH

2013· article· en· W1538305454 sur OpenAlexaboutno aff
Maleka Femida Cassim

Notice bibliographique

RevueUpSpace Institutional Repository (University of Pretoria) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Governance and Law
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStatutory lawAction (physics)BusinessFaithDerivative (finance)Statutory interpretationLaw and economicsGood faithLawPolitical scienceEconomicsFinancePhilosophyTheology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The new statutory derivative action under the Companies Act 71 of 2008 is a paramount \nprotective measure or weapon for minority shareholders, which will be very useful in good \ncorporate governance and in policing boards of directors. The court is entrusted in terms of \ns 165 with a pivotal role as the gatekeeper, and has a crucial screening function in the \nexercise of its discretion to grant leave to a minority shareholder (or other applicant) to \ninstitute derivative litigation to seek redress for the company, when those in control of it \nimproperly fail or refuse to do so. The approach that the courts adopt to the application of \nthe three guiding criteria in s 165(5)(b) for the exercise of their discretion—particularly \nthe open-textured criterion of ‘good faith’— is a matter of supreme importance that will \nhave a major impact on the effectiveness (or lack thereof) of the new statutory derivative \naction. The focus of this article is this particularly elusive criterion of good faith, and its \nmany nuances, interpretations and applications in relevant foreign jurisdictions. A \nframework for good faith in South African law is proposed, and further fundamental facets \nof good faith are explored, with reference both to existing principles in our common law and \nvaluable lessons gleaned from other comparable jurisdictions such as Canada, Australia, \nNew Zealand and the United Kingdom.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,026
Communication savante0,0140,006
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0140,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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