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Enregistrement W1538307396 · doi:10.1111/j.1600-0633.2009.00403.x

Variation of juvenile Atlantic salmon (<i>Salmo salar</i>) body composition along sedimentary links*

2010· article· en· W1538307396 sur OpenAlexaff
Patricia Johnston, Normand Bergeron

Notice bibliographique

RevueEcology Of Freshwater Fish · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesDivision of Materials Research
Mots-clésSalmoAbiotic componentJuvenileHabitatEcologyBiologyComposition (language)Fish <Actinopterygii>Substrate (aquarium)Environmental scienceFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Johnston P, Bergeron NE. Variation of juvenile Atlantic salmon (Salmo salar) body composition along sedimentary links. Ecology of Freshwater Fish 2010: 19: 187–196. © 2010 John Wiley & Sons A/S Abstract – The objective of this study was to determine the proximate body composition of juvenile Atlantic salmon along the sequence of aquatic habitat types created by longitudinal changes in the riverbed substrate of two rivers (i.e., sedimentary links units). Interesting trends in the body composition were observed but our initial hypothesis, that fish of the upstream sections have higher energy content, was nevertheless not verified. No common longitudinal pattern was detected in the body composition (water, lipid, energy density) along the studied rivers. Trends in the body constituents were different between age‐classes and rivers, whereas they were highly variable within‐ and among‐samples. There was however a common trend in the pattern of variations, with the coefficient of variations increasing in the downstream direction for almost all constituents, age‐classes and rivers. Potential abiotic and biotic factors that might have contributed to these observations are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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