Peace building in practice : a study of operational factors using the Oxfam Canada peace building programme as a case study.
Notice bibliographique
Résumé
We describe a viable microbial community in a subglacial lake within the Grímsvötn volcanic caldera, Iceland. We used a hot water drill to penetrate the 300-m ice shelf and retrieved lake water and volcanic tephra sediments. We also acquired samples of borehole water before and after penetration to the lake, overlying glacial ice and snow, and water from a nearby subaerial geothermal lake for comparative analyses. Lake water is at the freezing point and fresh (total dissolved solids = 260 mg L(-1)). Detectable numbers of cells were found in samples of the lake water column and tephra sediments: 2 x 10(4) ml(-1) and 4 x 10(7) g(-1), respectively. Plate counts document abundant cold-adapted cultivable organisms in the lake water, but not in the borehole (before penetration) or glacial ice. Denaturing gradient gel electrophoresis (DGGE) of 16S rRNA gene fragments amplified from genomic DNA extracted from Grímsvötn samples indicates that the lake community is distinct from the assemblages of organisms in borehole water (before penetration) and the overlying ice and snow. Sequencing of selected DGGE bands revealed that many sequences are highly similar to known psychrophilic organisms or cloned DNA from other cold environments. Significant uptake of 14C-labeled bicarbonate occurred in dark, low-temperature incubations of lake water samples, indicating the presence of autotrophs. Acetylene reduction assays under similar incubation conditions showed no significant nitrogen fixation potential by lake water samples. This may be a consequence of the inhibition of diazotrophy by nitrogen in the lake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».