Real-time monitoring of currents and water level at second narrows to improve port efficiency in Vancouver harbour
Notice bibliographique
Résumé
A real-time monitoring system for currents and water levels was installed at Second Narrows in the Port of Vancouver in March 2001. Second Narrows restricts the movement of marine traffic into the upper harbour because of its strong tidal streams, limited depth and the presence of both a vehicular bridge and a rail bridge. The Port of Vancouver undertook a joint project with the Canadian Hydrographic Service (CHS), CN Rail and terminal operators in the upper harbour to replace the present system of predicted water levels and currents with an on-site measurement system at the rail bridge. Water levels and currents are measured at the Narrows; bridge and draft clearances are calculated and the results telemetered to the Port management and traffic control centre for real-time display. Current data are provided by an Acoustic Scintillation Flow Meter (ASFM), manufactured by ASL Environmental Sciences Inc. of Sidney, BC. Water level data are provided by an Aquatrak sensor manufactured by Bartex of Annapolis, MD. Currents are measured at two depths, and water level at one point under the bridge, every 5 minutes. The display shows a 24-hour history of currents at both levels, and the measured water level (the full data history is also stored). The current data show significant departures from the predicted tidal flows as, to a lesser extent, do the water level data. The system has operated in a trial mode for the past two years to assess its operational reliability. During this period two significant outages occurred. Modifications to the installation and to maintenance procedures to prevent their recurrence are described, and future plans for the operational use of the system are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».