"Get them young and train them right": Negotiations in a VET partnership
Notice bibliographique
Résumé
This paper explores a high school apprenticeship program in Alberta, Canada, as an example of a market approach to vocational education and training (VET) through social partnership. While this program is seen as a win-win for students and employers, interviews with different partners suggest that there are continuing negotiations over who is responsible for training, who has access to formal training, who pays for it, what kind of knowledge is seen as necessary, how training is delivered, and how it is rewarded by employers. Power relations among the partners are indicated by the outcomes of negotiations and the lack of negotiation in certain areas relevant to effective training. Further, the lack of government incentives for partnership work appears to make programs that involve college training, however beneficial for students, difficult to sustain even in booming economic times. Résumé Cet article étudie un programme d’apprenti ayant cours en Alberta, Canada, qui se veut une façon de faire de l’insertion professionnelle et des stages en milieu de travail impliquant un partenariat social. Même si ce programme est perçu comme une situation gagnant-gagnant par l’employeur et l’étudiant, des entrevues avec différents partenaires laissent croire qu’il y a constamment des négociations à faire afin de savoir qui est responsable de la formation, qui a accès à la formation formelle, qui paie pour la formation, quelles connaissances sont considérées comme nécessaires, quel est le format de la formation et comment elle est reconnue par l’employeur. Des relations de pouvoir entre les partenaires transparaissent de la négociation et du manque de négociation dans certains domaines liés aux programmes de formation. En outre, le manque d’incitatifs gouvernementaux visant à développer le travail coopératif rend difficile la mise en place de programmes associés à une formation collégiale dans un contexte de prospérité économique, même s’ils sont bénéfiques pour les étudiants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,035 | 0,018 |
| Communication savante | 0,010 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».