Prognostic utility of sestamibi lung uptake does not require adjustment for stress-related variables: A retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Increased 99mTc-sestamibi stress lung-to-heart ratio (sLHR) has been shown to predict cardiac outcomes similar to pulmonary uptake of thallium. Peak heart rate and use of pharmacologic stress affect the interpretation of lung thallium uptake. The current study was performed to determine whether 99mTc-sestamibi sLHR measurements are affected by stress-related variables, and whether this in turn affects prognostic utility. METHODS: sLHR was determined in 718 patients undergoing 99mTc-sestamibi SPECT stress imaging. sLHR was assessed in relation to demographics, hemodynamic variables and outcomes (mean follow up 5.6 +/- 1.1 years). RESULTS: Mean sLHR was slightly greater in males than in females (P < 0.01) and also showed a weak negative correlation with age (P < 0.01) and systolic blood pressure (P < 0.01), but was unrelated to stress method or heart rate at the time of injection. In patients undergoing treadmill exercise, sLHR was also positively correlated with peak workload (P < 0.05) but inversely with double product (P < 0.05). The combined explanatory effect of sex, age and hemodynamic variables on sLHR was less than 10%. The risk of acute myocardial infarction (AMI) or death increased by a factor of 1.7-1.8 for each SD increase in unadjusted sLHR, and was unaffected by adjustment for sex, age and hemodynamic variables (hazard ratios 1.6-1.7). The area under the ROC curve for the unadjusted sLHR was 0.65 (95% CI 0.59-0.71, P < 0.0001) and was unchanged for the adjusted sLHR (0.65, 95% CI 0.61-0.72, P < 0.0001). CONCLUSION: Stress-related variables have only a weak effect on measured sLHR. Unadjusted and adjusted sLHR provide equivalent prognostic information for prediction of AMI or death.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».