Alcohol as a risk factor for liver cirrhosis: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND AIMS: Alcohol is an established risk factor for liver cirrhosis. It remains unclear, however, whether this relationship follows a continuous dose-response pattern or has a threshold. Also, the influences of sex and end-point (i.e. mortality vs. morbidity) on the association are not known. To address these questions and to provide a quantitative assessment of the association between alcohol intake and risk of liver cirrhosis, we conducted a systematic review and meta-analysis of cohort and case-control studies. DESIGN AND METHODS: Studies were identified by a literature search of Ovid MEDLINE, EMBASE, Web of Science, CINAHL, PsychINFO, ETOH and Google Scholar from January 1980 to January 2008 and by searching the references of retrieved articles. Studies were included if quantifiable information on risk and related confidence intervals with respect to at least three different levels of average alcohol intake were reported. Both categorical and continuous meta-analytic techniques were used to model the dose-response relationship. RESULTS: Seventeen studies met the inclusion criteria. We found some indications for threshold effects. Alcohol consumption had a significantly larger impact on mortality of liver cirrhosis compared with morbidity. Also, the same amount of average consumption was related to a higher risk of liver cirrhosis in women than in men. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: Overall, end-point was an important source of heterogeneity among study results. This result has important implications not only for studies in which the burden of disease attributable to alcohol consumption is estimated, but also for prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».