Intracohort Income Status Maintenance: An Analysis of the Later Life Course
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the extent to which an individual's income status position relative to others in one's own cohort is maintained over the later life course. Changes in the income status of individuals are estimated within a synthetic cohort. Using a series of cross-sectional datafiles from about every fifth Survey of Consumer Finances starting in 1974, the findings show that individuals born between 1924 and 1928 with early life socio-economic status advantages, namely high education, improve their absolute and relative income status position vis-à-vis others in their own cohort with status disadvantages from ages 46 to 64. Over the ages of 65 to 74, the pattern of economic well-being of individuals with status advantages and disadvantages reflects an income status convergence. Because Canada's old-age public welfare state is relatively well-developed in terms of comprehensiveness and generosity, it does a good job at countering the effects of status background characteristics on the distribution of income in old age; that is, it substantially weakens the relationship between education and income as individuals enter old age. In absence of these programs (i.e. up to age 64), the relative position of those with high education and other advantaged groups is strengthened.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».