Proceedings of the 11th international symposium on Modeling, analysis and simulation of wireless and mobile systems
Notice bibliographique
Résumé
It is our great pleasure to welcome you to the 11th ACM/IEEE International Conference on Modeling, Analysis and Simulation of Wireless and Mobile Systems (MSWiM), and to beautiful Vancouver, British Columbia, Canada. Over the years, MSWiM has become a major research venue in the area of performance evaluation of wireless and mobile systems. This year, MSWiM has moved from being a symposium to a conference to signify its continued growth. We thank Azzedine Boukerche, the Steering Committee Chair, and the MSWiM Steering Committee, for their hard work and leadership that has made MSWiM such a successful event. This year, we have a very strong program consisting of an excellent selection of regular and short papers. The program also includes a poster session and a demo/tool session. We are happy to have three keynote addresses, one on each day of the main conference, from outstanding experts. Specifically, we would like to thank Mario Gerla (University of California, Los Angeles, USA), Klara Nahrstedt (University of Illinois, Urbana Champagne, USA), and Victor C. M. Leung (University of British Columbia, Canada) for agreeing to deliver keynote speeches. Albert Zomaya (University of Sydney, Australia) has also kindly agreed to be the keynote speaker for the MobiWac symposium. Along with the main conference program, five successful and competitive full-day workshops will be held, covering several specializations within mobile and wireless systems. The workshops cover the following areas: mobility management and wireless access (MobiWAC), performance evaluation of ad hoc and sensor networks (PE-WASUN), QoS and security of wireless networks (Q2SWinet), wireless multimedia networks (WMuNeP), and measurement of wireless and heterogeneous networks (PM2HW2N). In addition, we are happy to have two tutorials. One will be given by Antonio A. F. Loureiro of the Federal University of Minas Gerais (UFMG), Brazil, on the topic of Energy in Wireless Networks. The other will be given by Prof. Stephan Olariu of Old Dominion University, USA, on the topic of VANET - the Quiet Revolution.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».