Experience with ustekinumab for the treatment of moderate to severe Hidradenitis suppurativa
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hidradenitis suppurativa (HS) is a severe chronic inflammatory follicular disease characterized by nodules and abscesses affecting apocrine gland-bearing regions. HS is not well-controlled with conventional medical therapies such as topical therapy, oral antibiotics and retinoids, however, abrogation of tumour necrosis factor-α (TNF-α) function has proven effective in some patients. OBJECTIVE: To assess the safety and efficacy of the interleukin-12/23 inhibitor, ustekinumab for treatment of HS in three patients with moderate-severe disease. METHODS: The subjects received 3-45 mg subcutaneous injections of ustekinumab at 0, 1 and 4 months. Improvement was assessed by the dermatology life quality index (DLQI), visual analogue scale of pain (VAS) and physician's global assessment (PGA) at each monthly visit. RESULTS: Prior to treatment, subjects had moderate-severe HS (Hurley stage II-III) with a DLQI score between 8 and 12. At 6 months, one patient showed complete disease remission, while a 25-49% improvement was seen in a second patient and no change in a third. A moderate but statistically significant relationship was observed between VAS and DLQI scores (r=0.75; P<0.01). CONCLUSION: Ustekinumab may provide a safe and effective new treatment strategy for HS in some patients. Interleukin 12/23 inhibition is a potential therapeutic option for patients in which other therapies prove ineffective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».