Experience with ustekinumab for the treatment of moderate to severe Hidradenitis suppurativa
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hidradenitis suppurativa (HS) is a severe chronic inflammatory follicular disease characterized by nodules and abscesses affecting apocrine gland-bearing regions. HS is not well-controlled with conventional medical therapies such as topical therapy, oral antibiotics and retinoids, however, abrogation of tumour necrosis factor-α (TNF-α) function has proven effective in some patients. OBJECTIVE: To assess the safety and efficacy of the interleukin-12/23 inhibitor, ustekinumab for treatment of HS in three patients with moderate-severe disease. METHODS: The subjects received 3-45 mg subcutaneous injections of ustekinumab at 0, 1 and 4 months. Improvement was assessed by the dermatology life quality index (DLQI), visual analogue scale of pain (VAS) and physician's global assessment (PGA) at each monthly visit. RESULTS: Prior to treatment, subjects had moderate-severe HS (Hurley stage II-III) with a DLQI score between 8 and 12. At 6 months, one patient showed complete disease remission, while a 25-49% improvement was seen in a second patient and no change in a third. A moderate but statistically significant relationship was observed between VAS and DLQI scores (r=0.75; P<0.01). CONCLUSION: Ustekinumab may provide a safe and effective new treatment strategy for HS in some patients. Interleukin 12/23 inhibition is a potential therapeutic option for patients in which other therapies prove ineffective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».